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如何利用OneThingAI+DeepSeek搭建本地知识库

2025年02月13日

本文将展示零成本搭建自己的私有知识库。学会该搭建方法后,可以把自己的个人资料,过往写的文章,Notion等所有个人信息上传到本地知识库。完全离线的工具不多,本文会选择chatbox搭建一个完全离线的知识库。其他的如maxkb,dify,anythingllm 功能更多,但都需要联网和注册,可根据自己的需求选择安装。



如果有企业级别私有部署需求(如有2台H100,H20服务器),可选择vLLM的tp+pp模式部署。有问题可以联系新葡萄8883官网AMG算力云讨论


github讨论: http://github.com/vllm-project/vllm/issues/12997#issuecomment-2655359089


邮箱:onethingai@shpdjz.com


本文会以如下方式展开(操作系统以Windows为例,如果为Mac, Ollama,Chatbox下载对应安装包即可):


  • 安装Ollama
  • 安装chatbox
  • 创建知识库


主要流程如下,如果选择非Chatbox,替换安装流程即可



一、下载安装Ollama


ollama 从 Ollama下载链接 下载


双击安装包进行安装



安装完成以后在任务管理栏会有个小羊驼



二、安装chatbox/anythingllm


1,安装chatbox


chatbox官网 下载



双击安装包安装



安装完成后如图:



三、创建知识库


1、使用ollama 跑一个本地的模型


1.1、win + r 输入 cmd 打开命令行



1.2、启动模型


ollama run deepseek-r1:7b


2、设置Chatbox



开启聊天:



加载知识库(例子里用了deepseek v3 的技术报告)





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